我们生活在数据世界中。 数据是为做出决定而收集的事实和数据。 使用Microsoft技术的公司通常将其数据存储在SQL Server数据库中。 为了从这些数据中提取业务价值,我们通常采用统计技术。 统计涉及收集,分类,汇总,组织,分析和解释数据。 R已成为全球统计数据的语言,可以弥合统计数据与商业智能开发之间的鸿沟。 此外,Microsoft平台使我们能够一起使用SQL Server数据库和R。 借助强大的统计工具,我们如何开始使用统计方法从大量数据中提取有意义的信息?
我们生活在数据世界中。 数据是为做出决定而收集的事实和数据。 使用Microsoft技术的公司通常将其数据存储在SQL Server数据库中。 为了从这些数据中提取业务价值,我们通常采用统计技术。 统计涉及收集,分类,汇总,组织,分析和解释数据。 R已成为全球统计数据的语言,可以弥合统计数据与商业智能开发之间的鸿沟。 此外,Microsoft平台使我们能够一起使用SQL Server数据库和R。 借助强大的统计工具,我们如何开始使用统计方法从大量数据中提取有意义的信息?
我们生活在数据世界中。 数据是为做出决定而收集的事实和数据。 使用Microsoft技术的公司通常将其数据存储在SQL Server数据库中。 为了从这些数据中提取业务价值,我们通常采用统计技术。 统计涉及收集,分类,汇总,组织,分析和解释数据。 R已成为全球统计数据的语言,可以弥合统计数据与商业智能开发之间的鸿沟。 此外,Microsoft平台使我们能够一起使用SQL Server数据库和R。 借助强大的统计工具,我们如何开始使用统计方法从大量数据中提取有意义的信息?