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UoT ES本科毕业一般做什么?simulation engineer or electronics engineer or industrial engineer?多大去卡梅读博的不少,多是白人,都是CS,ECE背景,没有ES的

Machine Learning Department PhD Students
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / 个人觉得如果CS本科后继续去美读研,其实多大downtown比滑大和多大世嘉宝分校都要好。如果本科毕业工作,可能滑大或多大co-op要更合适一些。有经验的家长怎么看? +7
    • 不对. +4
    • 多大CS drop率太高了,不然我还真挺喜欢那个PEY的设置。 +5
      • 据说这两年drop少了,但入学门槛提高了。 +13
        • 对,好许多了。PEY不错。我个人觉的,对女生来说,城里的多大或许更合适一些。有shopping又有好吃的。 +2
          • 以前那个一年级post刷一大波下来确实太残酷了。PEY时间长一些,一个项目可以跟完整一些。 Coop时间短,但可以尝试不同的公司文化,就CS而言,多滑都是好大学,各有千秋吧,反正门槛都越来越高。 +10
        • 录取人数照旧,录取方法照旧,水分越来越多,如何提高门槛? +1
          • 第一年后的淘汰机制变了。录取CS的学生更加容易stay,有点像滑大那样。 +5
          • 反正据娃在reddit上观察,以前UTSG94/95基本就进了,这两年没有96/97基本不要想了,录取分和滑大差不离了。呵呵 +13
            • 那是因为分数水了。在生源人数,录取人数,录取方法均不变的情况下,门槛不可能提高。分数线随水分增加而增加,生源质量随水分增加而降低。 +2
              • 你错了。我朋友说要是以前他不希望他孩子报多大CS,因为录取分数高进去了还是有被淘汰的可能,现在好许多了。所以分数高的孩子会去try。 +7
                • 就那两门那么简单的考试还害怕,那分数高也是水分。 +2
                  • 你又错了。那两门课要有数学和逻辑推理的脑子,有些孩子有点偏科进了数学或其它工程系的但是数学特好,那些孩子就有可能把录取CS的学生挤掉。现在不那么容易了。 +9
                    • 什么“挤掉”?那些学生本来就比不会答那两门简单考试的cs学生适合学cs,应该在第一时间录取他们。他们也不偏科,只不过是上诚实高中,分数诚实。我的“生源质量随水分增加而降低”的意思是有的生源很好的诚实高中的中位分掌握在77左右,英语尖子也就得90分,那种学校是不会 +4
                      有top 6 99分的。这种虚高分数线会挡住那些优秀生,而录取40分凭空加到100分的水分生.
                      • 好吧,你对。 +3
                • 能进去的孩子应该学习能力和基础都不错的啊,是因为数学跟不上被淘汰吗?我听说多大数学考试很难。
              • 水分当然会整得水涨船高,但是普涨的情况下,只能再往高里挑了,个个大学都一样的,牛校更加如此,安省目前的现状就是如此,去年就有98/99牛校被拒的情况。 +3
                • 99被拒堪比数字哥的笑话。 +6
                  • 是啊,在各校各老师打分标准不一的大前提下,光看分数有时确实看不出个所以然来。众所周知,滑大工程系有个掺水表,网传多大其实也有自己收生的葵花宝典,就不知是真是假。 +10
                    • 假的。多大对所有学校分数一样看待。如果是真的,录取后也不会被post考倒。 +2
                      • 你去reddit上搜,娃说今年有一两个98被UT CS拒了在喊冤,但我知道UTSG今年有96+不到97的被收了,具体依据是啥不得而知,所以网传他们可能也有自己的一套纠正系数。 +8
                    • 对,那个表里学校的分数也是每年都在变。看看那个表其实就知道学校在招生官心目中大概的位置,还算有些参考作用。 +8
              • 你家试过多大CS,什么依据说多大越来越水?前几年可能多大CS本地生源不及滑大,人人皆知的coop以及多大的淘汰制原因,近一两年以及未来,生源差距会越来越小,反超都有可能,看吧 +7
                • 生源差距的结论,是个良好愿望还是有什么统计数字支持? +1
      • 啊,滑铁卢这么热门,我还以为多大容易一些哪。是自己主动drop的吗?好不容易考进去了为什么要drop? 主要是因为什么? +2
        • 是大一的时候数学或计算机没过关。 +7
        • 当然是读不下去了,不得不drop。因为数理基础太差,所以中学才要好好补。 +1
    • 对家长来说有一点区别很大,就是在读城里的多大,对我这样的穷人家长来说开销太大。如果有两个同时的话,我得向船头借钱了。还是滑大好。 +3
      • 常规操作
    • 不要去读CS的硕博,除非。。。 +2
      • 3个句号是不是代表“想当教授”?
        • 一般是第三世界国家去西方读CS硕博以解决身份问题。欧洲人也有些福利国家的喜欢读。美加本地生长的去读热门专业高学位的很少很少。 +4
          • 不认同,我家孩子多大ES毕业后,同班的5个去美国读研,找的明年的暑假实习,都很高工资,75—94美元一小时,都是咱加拿大本地学生呀,起点多好呀。 +33
            • 又看了一下,发现时间点有些敏感,就改一下帖子。当然这个钱数比我娃同圈实习要少许多,就不具体说了。但这还确实是个不错的实习工资。平心而论,ES读研与别的专业读研还不一样,ES基本上是没有专业,必须读研才行。我这么说,你就知道我对ES有多了解了。不少熟人。 +5
              • 每个专业都有很厉害,也都有混得一般的。我只是觉得你说的,只有第三世界的才去读研读博不认同而已。工作也好,生活也好,都是长跑。我们都希望孩子起点高,更能走得远。 +30
                • 能去美国大名校拿个PhD, 是一件很有价值的事,我一向这么认为的。现实上,美加学生本科读CS的,很少去读CS的 博士,我是针对主帖读哪个大学更适合读博士而言的。
              • 什么公司能比75-94/小时还能高许多?hrt, js也不会高太多呀。求分享。 +7
            • CS和ES是不是还不一样? CS往高了读的少,所以大家才建议别读,还是直接就业。 +4
              • CS 本来就是短平快的项目,科班的读个本科就够了,能力强的容易拿高薪,能力一般的过个中产。转行CS 的学个1-2 年也能拿到不错的收入。其它的理工类就没有这个行业特点了。 +3
                • CS也分很多专业方向,人工智能,人机交互,机器学习,etc,怎么是短平快呢?20年前我的一个朋友在国内大学毕业,去美国读了CS的博士,现在在Google 纽约做软件高级职位。 +5
                  • CS作为一门学科当然有你说的专业方向与高度。作为想学CS的华人,基本上是希望毕业就工作的占绝大多数,再继续读书从性价比上看就不一定合算了。相对于较高比例读研的ES,甚至需要考各种证书或license的专业,就是短平快了的学科了。 +1
                    • 高见,谢谢
                    • 学CS也不一定要毕业就工作吧,现在编程这行内卷得厉害,做程序员当码工也成青春饭了。而多学一些起点高一些,有自己的专业特长,这种门槛比多几年工作经验更有效。 +1
                      • 那当然,肯定有一些去读研的。只是现在的行情是本科毕业有可能得到不错或很好的工作,大大压缩了读研的人数。 +2
                      • “多学一些起点高一些”对cs专业很多情况不成立.滑大第一梯队的素质的cs毕业生找到的工作是绝大多数博士都拿不到的。例如40w的那些。天赋与年轻是这个行业的top values。那些知识有这两项的人可以学而且可以学得好. +2
                        • 那么多CS毕业生哪能个个40万?象我们这种非IT公司肯定达不到,但是招进来做核心项目的学历都不低,一进来就做好项目,几年以后比我们身价高多了。 +2
            • UoT ES本科毕业一般做什么?simulation engineer or electronics engineer or industrial engineer?多大去卡梅读博的不少,多是白人,都是CS,ECE背景,没有ES的
              Machine Learning Department PhD Students
              • 绝大多数都做财政,不是那些真正意义的基于物理基础的工程。你问的那些工程要去他们专门的专业学。
              • ES三年级后分8个专业,毕业后,我所知道的大部分都接着读研读博,不接着读的,就工作,比如能源专业就去能源部,ML方面就去高盛高通啥的,去各大银行,8个专业呢 +9
                • 实话实说,ES读博的极其少,多数是MFE班。和一ES小留聊过,他说他是ES top1,所以还没毕业就找到银行工作。
                  • 估计你说的是EMSF,我孩子这届,只占不到10%,其实大部分是ML,ECE,很多直博的。今年毕业top 1,早就内定多大医学院,生物工程的。ES读研读博占一半以上。 +4
                    • 啥叫内定多大医学院?医学院还有这样录取的方式? +6
                      • 那孩子成绩好,三年级后就去上医学院的课了。一年级开始就在医学院实验室工作。一二年级不怎么来上课,就是来考试,还考最高分。
            • ES毕业赴美名校读研的,基本上是滑大第一梯队的素质,实习拿这个薪水很正常。能给出这样工资的也只有对冲基金。一般的陷阱是研究生实习后评价未必比本科生好,很多拿不到perm,任你是MIT斯坦福卡梅也没折。当然学习和实战能力双强对ES优等生来说并不冲突。 +1
              • 都厉害,只是觉得方向不一样,名校研究生可能会去高科技公司做研发,做些有创造性的工作,开发新产品新技术吧? +6
                • 名导带出的博士与那些名校研究生班是完全两回事。那些研究生班没做过研究,也找不到科研工作。读研是否名导比在哪所学校重要1000倍。那些研究生班没有导师 +2
              • 他们不是滑大第一梯队的素质,差远了。ES读研绝大多数都是那些一年左右的finance的研究生班,学费很贵,没什么门槛。现在疫情,白等大批印钱,花钱又受疫情限制,这些都使花街受益。所以现在金融业工资大升,但这种都是临时,这种浮动工资能持续多久难说。现在通胀已很 +3
                厉害,明年要加息3次. 英国已从昨天开始加息。
              • 是的,ES的实力真的很强,就是没有读研读博,去到美国也都能拿到很好的工作offer。就是学习期间真的很辛苦,如果目标明确学电脑,就去滑大,毕竟ES学的多,不一定用的上。 +13
                • ES优秀毕业生可能在美国找到相当于滑大第二梯队的好工作,比如大厂,不过我99%肯定他们找不到你所说的HF工作。你孩子及其在美国同学,固然优秀,但他们是以美国名校研究生身份被录用实习的,跟多大ES已经没关系了,HF更多的是看上他们本身素质和潜力。 +2

                  不是要discredit ES这个program,术业有专攻,HF看上的是你能不能帮他赚钱,你本科学习能力超强并不是第一看点,象我说的,MIT 斯坦福 卡梅很多实习过都没能拿到full time
      • 是不是工作两年再读了MBA或者相关比较好? +4
        • 两年后读MBA有些划不来,正好在提升阶段。除非是公司出钱有计划的送去读,否则就再干几年再说
    • 说多大比滑大任何方面好在这个坛都属于政治不正确,会被很多人看不顺眼的,不过我支持楼主的分析👍 +31
      • 楼主根本不了解两校情况,你也同样。没有基础了解,怎能有正确分析?
      • 各有各的好,每个孩子都不一样。我孩子的高中同学,据了麦马的HS, 在渥太华读本科,研究生,明年毕业,已拿到联邦政府的永久offer,还在纽约WHO供职着。所以,学校只是一方面而已,还是要看个人的志向. +10
        • 能分享一下孩子同学在渥太华大学选修的什么专业吗?
          • life science,第一个暑期工就去联邦政府。那孩子,领导力特别强。
            • 谢谢分享
        • 读了LS, 不继续医学相关专业,在联邦能从事什么工作呢?
    • 一直以来CS绝大多数工作不用读研,但是近年的热门AI/data science经常要求硕士以上学历。开始是我觉得这个要求奇葩,但是后来看差不多是行业要求了, 反正新领域都是探索,不一定能成多大气候。读研就不用做coop +17
      • AI方面招人要求越来越严格, +3
        前几年只要会使用AI库的framework 就差不多,现在要考里面的detailed fundamentals,很多在校PhD考不过去,AI,ML是工业界做的更好…读PhD一定要是真爱,进CMU phd program最好在under时去CMU的lab做一期research interns ,这即有利于申请也体会是否真的喜欢读
        • 除了少数几个做AI技术研发的公司,一般单位就是用现成的技术做个分析和预测。就是追时髦,雇几个硕士博士的data scientist充门面,就标榜自己有AI了。美国很多中介专门雇名牌大学天坑专业的博士,培训一二个月出去做data scientist.
          这些人需要DBA或data engineer伺候,否则干不了活儿,而后者其实更俏。有预测data scientist职位会大量减少。不过现在还是热,以后再说。
      • 机器人是很高深的 +2