我在北京大学读过2年本科，后来在MIT本科毕业。我本人的体验：

北京大学的教育比较注重培养“奇技淫巧”。在很快介绍完基本概念后，会开始迅速升级解题的难度。类似一只狗在两列相向而行的火车之间奔跑距离的问题。或者一些计算复杂度非常高的问题。MIT的课程相对来说更注重基本概念，题目也多注重对基本概念各个角度的理解，不会有对复杂度或技巧过高的要求。这样便于有余力的学生能够快速进展到研究生的课程或科研前沿去探索。

北京大学的很多教育理念比较陈旧。比如线性代数从矩阵开始讲。再比如非计算机系的编程课考试是纸上写代码，完形填空。刚才下面有人说线性代数从行列式开始讲，这个我具体记不太清了，十几年过去了。不过我后来在美国学习的线性代数是从线性空间和抽象运算符定义开始讲起的，讲到后面才自然引入了矩阵，确实让我耳目一新。

给人的体会就是北京大学的本科生课程考核似乎还是以“选拔”为主，学生的成绩要有“区分度”，导致了学生很多时间“浪费”在解题技巧上。而MIT是以“学会”为主，只要认真上课，掌握了概念，再完成了老师布置的作业，就可以拿到A。省下来的时间可以进行科研，或者学习研究生的课程。