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拿微软举例子,就是普通研发部门 vs 研究院 (Microsoft Research)。这里有个 Research Intern - Machine Learning 的职位可以作为参考例子

https://careers.microsoft.com/us/en/job/1533653/Research-Intern-Machine-Learning

Required Qualifications

In addition to the qualifications below, you’ll need to submit a minimum of two reference letters for this position. After you submit your application, a request for letters may be sent to your list of references on your behalf. Note that reference letters cannot be requested until after you have submitted your application, and furthermore, that they might not be automatically requested for all candidates. You may wish to alert your letter writers in advance, so they will be ready to submit your letter.

  • Must be currently enrolled in a PhD program in Computer Science or a related STEM field
  • Must have at least 2 years of experience with deep learning.
  • Must have at least 2 years of experience with networking.
  • Must have at least 1 year experience with reinforcement learning.
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / 再来问一个问题抛砖引玉,UW 的CS, SE的学生找到好的(收入高的)工作,进了大厂或其他企业,如何进入研发部门而不是成为普通码工?每个学校CS的学生都可能面临这个问题,因为UW 就业好,就用UW 做例子,UW 家长别介意。
    这是心中的疑问,如果问题不make sense,请大家原谅一下。关于大学的无谓的互相攻击,请避免。希望大家有高度文明的交流。
    • 研发= R&D? 很多普通码工啊
    • 码工就是做研发的。如果你想说的是科技带头人,这些人需要独立思维能力和领导才能。Steven Job 和马云都不是技术人员,但是能带领一帮科技人员创业。 +1
    • 软件企业,研发就是马共啊。 +1
      • 我就是觉得UW生源这么好,如果进了企业只是做普通码工,等着升职加薪,感觉有点对不起这些娃的智力,某种意义上是对他们高智商的浪费。不太懂技术方面的事儿,但一直这么觉得的。
        • 马工都是行业对自己的戏称。自我嘲讽,何尝不是信心的表现。马工地位怎么就低了?再说了,计算机毕业的就了不起?智商高?我看不一定。每个人都有自己在社会上的价值。 +4
          • 没有说码工地位低,
            我想表达的是优质CS/SE毕业生如何避免成为低级码工。或许我问的问题根本就不存在,也许UW,CS SE的学生毕业干的都是低级码工干不了活。另外,我帖子例哪里可以看到说计算机毕业的就了不起了。费解得很。我说的智商高,也仅仅只是指UW CS,SE的生源里高智商的孩子多一些。干嘛没事找事的争论。
        • MIT,GIT生源好不好?一样进去是码工 +3
          • 我问的这个问题同样适用于MIT的学生,我说了是以UW为例。多大,其他学校的CS优质毕业生也会面临这个问题。
    • 要是有兴趣科研,实习时申请research 组做SWE实习,做的好能留下来全职,就有机会接触科研的东西,也许有机会参与一些科研的工作,同时做一些research和 SWE
    • 申请研发部门的职位就行了,哪个公司的研发部门都需要本科生,IT 行业对学历要求低,本科生当然可以进研发部了
      • 好的,谢谢。如果不进研发部门,怎么和低级码工区分开?还是说UW的同学毕业时拿到的都是码工里职级更高的工作? +1
        • 不进research team,去做应用也可以做的很好,科技公司给纯技术的马工,都有机会升技术管理,做到L6以上也挺高级的,L7L8就更牛。 +1
    • 看有多lucky了,你周围可能有许多美,加CS名校的美国人,留学生,你要跟他们竞争胜出,你要有个好经理辛赏你,你的组是核心业务组之一.…。太多音束,往后NG进大厂会少很多,不如去好的小厂 +2
    • 有一种职位:RESEARCHER,还能继续升principal, etc。我猜至少要硕士学位,而且专业对口。
    • 其实学历不是特别重要,做 principal engineer /CTO之类的,要对科技有无穷的热爱,不断学习,广泛的知识。这也是tech leader的位置,也要有一定的领导能力,能组织好手下的技术大拿们为你工作。
    • 刚毕业就想研发?除非老板看中。多数都是一步一步走的 +1
    • 这是个很好的问题。这个版主胡乱移帖,我要抗议。你到文学城子女教育再去问这个问题,我会在那里回答你。
      • 文学城申请账户当时有点问题,就没有去过了。:)
    • 好有趣,解释一大堆,直接说“CS, SE的学生找到好的(收入高的)工作” 不就得了……非要加上个特定学校,然后再拼命解释我只是举例子…… +1
    • 大厂也是招了一大堆PHD做scientist,做的工作感觉也是浪费PHD学位。
    • 只听说过大厂技术等级有 level 1 到 level 6。要搞研究就应该进搞研究的公司。比如:国内的设计院就是搞设计的,要是想搞研究就得进研究所。当然大厂可能既有设计院又有研究所。
    • 拿微软举例子,就是普通研发部门 vs 研究院 (Microsoft Research)。这里有个 Research Intern - Machine Learning 的职位可以作为参考例子

      https://careers.microsoft.com/us/en/job/1533653/Research-Intern-Machine-Learning

      Required Qualifications

      In addition to the qualifications below, you’ll need to submit a minimum of two reference letters for this position. After you submit your application, a request for letters may be sent to your list of references on your behalf. Note that reference letters cannot be requested until after you have submitted your application, and furthermore, that they might not be automatically requested for all candidates. You may wish to alert your letter writers in advance, so they will be ready to submit your letter.

      • Must be currently enrolled in a PhD program in Computer Science or a related STEM field
      • Must have at least 2 years of experience with deep learning.
      • Must have at least 2 years of experience with networking.
      • Must have at least 1 year experience with reinforcement learning.
    • 很难/不太可能。研发部门一般需要博士,如AI模型研发。本科毕业一般到工程实现/维护部门,UW CS的岗位更接近核心业务,收入也高些 +1