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(转贴)ML,统计机会好,一毕业就两大厂offer

https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1068515-1-1.html

cafedorphin :


楼主是24 phd ng,一天过了两个公司的loop interview,同时进入到了team match阶段,两个公司hr也很快match到了相关的组,想请大家帮忙参谋一下。


背景的话:楼主phd期间的工作主要是machine learning ,causal inference,transfer learning的结合。对于地点问题,amazon和meta都能满足我的要求。amazon给我从L5 downlevel到了L4,不过两家都还没谈薪资,不知道package会不会跟meta差很多。


Amazon的hr很积极地在帮我联系相关的组,很照顾我的个人偏好,帮我联系了两个组。title是applied scientist L4.
第一个组:downstream impact
pros:
1. 工作内容是做causal inference + reinforcement learning + graph neural nets,这跟我专业背景很相关,并且有所延伸。
2. 组里的工作在公司层面的impact比较大,跟amazon retail相关的各product部门关系紧密,我相信可以学到很多新知识。
3. wlb比较随意,只要完成任务,没有强制要求加班之类的。
4. 据悉promotion速度比amazon大部分组都快。


cons:
1. 组内印度人占主体,包括hm也是印度人,不知道会不会有隐藏的文化问题
2. 普遍听说amazon文化不好,认识的在amazon的朋友就没有一个说亚麻好的😅,全都说是有毒狼性文化
3. level是L4


第二个组:fraud detection
pros:
  • 主要是做research,自由度很高,研究方向很随意,hm很欢迎我将以往phd经验和组内需求结合起来(虽然not necessarily causal inference)
  • 国人hm,聊天的时候有强调组里氛围很好
  • wlb好,production层面没什么压力



cons:
  • 我本身对做research不怎么感冒,属于让我做也能做,但是不喜好单打独斗的那种,组里人员背景五花八门,研究内容也五花八门,不确定自己是不是能有好产出
  • level是L4





meta的hr相比之下就是反面教材,面试拖了两个月之久,一直reschedule。过了interview之后hr倒是火速match了两个组,其中一个组我过了两个小时想要问一下具体情况的时候,hr说已经filled了,只剩下一个ads下面的coreML, ranking & foundation AI. title是research scientist, machine learning E4.


pros:
  • 核心组,较稳定,产出高,经验足
  • 能学到很多ads相关的知识,期间我有问到hm组里有没有类似于journal club的组织,hm笑了笑说组里的相关材料汗牛充栋,说我是不会有时间去参加其他reading组织的。
  • 国人hm,聊起来感觉还不错。
  • 入职期间有ramp-up project,会有mentor带着,support应该会足够
  • 给的E4,不像amazon还会downlevel。



cons:
  • 大概是实打实的卷王大本营,楼主一方面喜欢学习新东西,一方面本身又比较爱玩,对工作的态度一般处于一个得过且过,时而奋发向上,时而混吃等死的状态。也不是说不能接受卷,但就是wlb方面ads组肯定是要比其他选择差一些。
  • 跟本专业完全say goodbye了,hm明确表明不在乎出身(只要牛马)(后半句我自己加的),进去以后一切从头学起。其实自己并不确定以后会不会一直留在tech,家里人有医生他们觉得biopharm更稳定一些,做了ads以后怕是再不能回传统行业了(最近的确还有一个eli lily正在沟通,不过离offer还尚远)。



hr一直在强调最近E4有大改动,预计下周二之前position全部fill,让我赶紧决定,不然就miss the opportunity to join Meta,这一点meta没有亚麻人性化。大概率meta不会给我match其他组了。


薪资方面,都还没谈。那就暂时先不考虑薪资吧,amazon L4会和meta E4差很多么?meta ads工资会比其他pillar高么😂




以上。可能有遗漏,欢迎大家补充!欢迎大家评论!欢迎大家发表看法!我会疯狂为大家加米的





Inv0090 :

也就是你刚毕业比较善良。亚麻这样down level你,等你工作两年再遇到这种情况估计都直接开骂了。

无脑meta,都差了一个级别了。

匿名用户-1DDTF :

亚麻as跳来meta rs的

as pro:
1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
2.亚麻as氛围整体比较academic,会有大量的reading seminar可以参加。
3.还有就是不算meta杂七杂八的福利,光看股票+base as l4其实跟meta e4湾区工资是差不多的……都是32w左右。
4.升职快。
cons:
1.取决于具体的组,能写prod code的机会比较少(一般会交给专门的eng)。如果一直呆在亚麻其实无所谓,但是想跳去别的公司会比较麻烦。 2.l4 as进亚麻非常尴尬的是升到l5有概率工资会被明显倒挂。这点不深入讲了,地里有很多关于亚麻升职工资体系的讲解,总体来说比较坑。
3.亚麻的infra比meta差很多。亚麻虽然有牛逼的aws,但是每个组/org都需要自己接入aws写一套infra。比如你的组可能需要自己maintain一套orchestration的解决方案。
4.l4进去如果遇到组很垃圾的话不好转组。l4内部opening很少。

还有就是亚麻其实有个东西叫relevel,半年之内进去如果觉得你水平不错,skip支撑的情况下可以帮你relevel到l5。但这个能不能成功不好说,可以探探hm的口风。

meta

pros:无。 笑)
唯一的优点就是福利比亚麻好太多,infra比亚麻好用。股票比亚麻有盼头,但你现在进来是高位……

还有一点就是code base open可以学自己想学的任何东西。不过真的没啥好学的……meta大多数组做的东西一言难尽,不如多读些paper…

cons:罄竹难书,一篇写不完。大量的组scope重合(仅指mle,sde不清楚),e4进来有极高的概率做没有任何意义纯粹为了填人头的事情。千万别信什么我们组是公司top priority之类的鬼话(经常看到地里有人说我们组被xxx vp标为重中之重。这种更要警惕)。在亚麻只需要一个as +一个eng做的事这边可能要搭四五个eng。而且你还会发现n个组在做一模一样的事情……meta技术大牛是有的,大scope的事情也是有的,但轮不到你。 来meta亲历了太多tl盲目拍脑袋塞项目给下面的人做,结果做不出东西,calibration被坑的事情。看到太多没有活做的组还在疯狂塞人给newhire画饼…

meta有写prod code的机会,但大概率也是改改config!不会有什么很硬核的锻炼机会,system desgin到时候出去也是菜逼。

还有别信meta升职快的鬼话,现在什么一年到一年半能升e5的事情大多数组早就不存在了!来了你会发现身边进red zone的绝不是个例。

这个帖子指向性太明显,估计会被喷死……不过我所谓了,地里很少见过两个都呆过的人,大多数人都不清楚真实的情况。包括我经常在meta被问到是不是亚麻很垃圾之类的这种问题。甚至有人问我亚麻是不是都招不到人。80%的人连as是啥都不知道。

回到你的问题上,不care将来工资可能被倒挂的话,无脑选亚麻。 (工资不一定倒挂,评级好的话,也是可以很高的,但是亚麻升工资会有延迟,做好心理准备会要连续领几年的l4工资。股票要是没有15%的涨幅,每年甚至工资会跌)

还有个办法就是先来meta磨练下身心意志,然后再跳高level as拿大包。

微信用户_4645b75 :

亚麻down level =博士白读了

伊佐那社 :

no brain meta. 亚麻都down level了。钱就差了100k

damien :

显然选Meta

seanrzhao :

无脑Meta吧。Meta 的RS是发paper那种吗?

waterstream :

无脑Meta吧。Meta 的RS是发paper那种吗?
不是。和swe没区别,取了个好听点的名字而已。当然你也可以发paper,但那只算副业

take_a_nap :

这还用选吗?Meta E4 = Amazon L5

在亚麻L4到L5即使是飞速也得9个月。

fath2013 :

无脑Meta,亚麻PhD一般都是L5,给L4就别考虑了。亚麻也不是啥做research的地方。而且亚麻HM的话听听就是了,别太当真。在亚麻做manager,不会忽悠人根本混不下去

Inv0090 :

亚麻as跳来meta rs的
as pro:
1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
我就问你现在亚麻挖你,给你降一级,然后工资开少点你去不去。

无语了🙄你真是又加深了亚麻stereotype。亚麻L4=Meta E4又来了。

匿名用户-LCCIY :

我就问你现在亚麻挖你,给你降一级,然后工资开少点你去不去。

无语了🙄你真是又加深了亚麻stereo ...

还有这种stereotype吗,以为地里黑亚麻是政治正确了。您在meta做过mle吗?在亚麻做过as吗?

401k杂七杂八的可能每年差两三万,然后还要考虑亚麻的股票涨不到15%的情况,这样算下来, worst case可能第一年以后会差六七万。第一年亚麻是实打实现金能拿到32+。之后几年的不确定性这确实是要考虑的,不过meta股票大头,也有跌很多的风险。亚麻总的来说base很稳定,l4湾区可以拿到22万多,meta e4 base 18.5左右。

楼主的情况确实比较麻烦,要是亚麻给l5,完全不必要纠结了,因为l5 as工资比meta e4高很多。所以我说了也可以考虑先来meta干几年再跳麻。但你猜猜为啥meta很多人干得崩溃还不跳槽的原因是什么?

我不要马甲 :

还有这种stereotype吗,以为地里黑亚麻是政治正确了。您在meta做过mle吗?在亚麻做过as吗?

401k杂七 ...

求问为什么。。。?
应该不是wlb,毕竟一个血汗厂,一个卷王厂,半斤八两。
那是meta 给的多不想走?还是他们面不上亚麻?

pizzafan :

简单聊几句down level,不太了解meta E4这里不做对比。

感觉亚麻l5工作要求(不是面试)挺高的,包括逻辑性,writing,communication和manage relationship之类的。主要还是因为AS不等于SDE,需要的soft skills要求更高。我感觉自己phd刚毕业的话很难达到这个softskills bar。尤其英语不是母语,和sde,pm开会能不能掌控好局面,显得proactive又不过头,pushback又不失分寸。刚毕业只满足problem solving其他经验不足的话,那直接L5需要一段时间适应。怪就怪现在这个market升职难,l5里高手(technical/soft)挺多的。

小亩_619p4wo :

无脑meta,亚麻升上去没那么快的

xiaozhuxiaozhu :

亚麻as跳来meta rs的

as pro:

好奇,你怎么不回亚麻呢

双目犀利的篮球 :

亚麻as跳来meta rs的
as pro:
1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conference亚麻的boot也很寒酸,相反meta的impact paper可太多了。而且据我了解亚麻的foundation model和其他Tech比差了太多😂

我是一只棋 :

CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不 ...

确实如此。但我的理解是这样:

meta research很强,fair有诸多大佬,每年impactful的paper很多。但是,大多数人都进不去。(我认识的能去fair的少数同学都是有资格去好学校tt ap的。)一般的人(包括但不限于很多强校cs phd)去meta都是在产品组,顶着rs的title做着swe/mle的活。

相比之下,亚麻research整体偏弱。但是亚麻没有一个大体量的centralized的research org。大多是一个小lab,或者某个org下的research小group,聚集的大佬没有meta多。但这样的research组很多,招人也没有fair那么高的bar。但对于普通phd来说,进亚麻接触research,进入偏research的组,做research相关的工作的概率要大于meta。

补充内容 (2024-05-27 01:30 +08:00):

个人理解,如果说的不对请大佬指正

匿名用户-1DDTF :

CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conferenc
不矛盾 您说的是meta的research组 我对比的是两家的product组 你看楼主自己都说了hm明确说了他在meta的组paper都不读的

双目犀利的篮球 :


确实如此。但我的理解是这样:

meta research很强,fair有诸多大佬,每年impactful的paper很多。但是 ...

感谢解惑!但是我个人觉得Meta的路线才是正确的😭实际上Research很残酷,大部分人工作的贡献仅仅是排雷罢了,top 1%的人做出了90%的贡献。

我也马上准备去meta的product组做RS了,我PhD做的还算勉强凑合,视觉三顶会+PAMI都有一作,但是我还是死心了。因为没做出任何impactful工作,虽然和组的规模有关,但也不得不承认天赋+运气不够。现在每年所有顶会文章都过万了,真正有用经得住考验的又有多少呢,水再多的文章也不如一篇best paper。所以还是让真正的天才们research吧😮‍💨

songco :

感谢解惑!但是我个人觉得Meta的路线才是正确的😭实际上Research很残酷,大部分人工作的贡献仅仅 ...

兄弟,握爪。一模一样的情况和感悟。非常认同你的是说法,top 1%的人做出了90%的贡献。读了几年博士,虽然发了几篇顶会,但深刻的认识到自己只是凑数的,不及天才们一根腿毛。

双目犀利的篮球 :

兄弟,握爪。一模一样的情况和感悟。非常认同你的是说法,top 1%的人做出了90%的贡献。读了几年博士,虽然发了几篇顶会,但深刻的认识到自己只是凑数的,不及天才

VLM和Sora出来后之后每天都是道心崩溃的一天😅

不过我们这些混子才是大多数(ziwoanwei

rayalsy :

我觉得作为亚麻AS,选第二组。第一个组我觉得接下来可能会动荡…(我体感,我体感,我体感。杠就是你对,我没有一毛钱证据。

楼主 cafedorphin :

我觉得作为亚麻AS,选第二组。第一个组我觉得接下来可能会动荡…(我体感,我体感,我体感。杠就是你对,我 ...

啊 为啥会动荡啊 能细说说么

匿名用户-W4GUA :



有一说一
1. 从职位本身 亚麻AS >> Meta product MLE
Meta product MLE对于你理解system很有帮助 你干两年ranking/ads 对推广搜的系统会很懂,但是仅此而已,你每天的工作就是改改config 写写data pipeline 跑两个实验 等着不一定靠谱的结果 claim impact

亚麻AS好玩很多 会看不少paper 做东西的自由度很高 可以试各种SOTA模型 etc.

2. 级别 亚麻L4不划算 没得说 前几年phd都是直接L5 不过最近确实很多fresh phd 甚至有一年经验的也给L4了。。
3. WLB/toxicity 可能跟你听到的不一样 亚麻的toxicity跟Meta比差远了。。
首先说WLB 平均来讲,亚麻非AWS组的AS WLB肯定比meta MLE平均WLB好很多。。meta MLE平均一周50-60小时 卷组更甚,多说一句ads其实卷的不是最厉害的 genAI更恐怖。。
亚麻AS大部分组都挺舒服的,再多说一句,你这两个亚麻组无脑第二个,WLB大概率比你想象的还要好 (20hrs/week),scope也比较稳。。

除了WLB,meta的toxicity主要体现在自发的卷上,好多人盯着为数不多的scope卷metrics,就为了那抹绿。。亚麻的toxicity其实更像官僚主义,但是只要你跟manager关系搞好,有manager的trust,大锤砸不到你L4/L5头上。。

你应该看出来了 你比较的两个具体的组 都曾经或者现在离我很近。。总的来说 作为职业生涯初期 除了level 亚麻AS肯定比meta MLE适合你职业发展。。

river0911 :

不明白在这儿洗亚麻的都什么心态,冲工资潜力和级别无脑Meta啊。

nanadream1107 :

CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conferenc
亚麻AS 平均上确实学术氛围要浓些。比如亚麻有面对全员AS 的 machine learning cpnference (内部的)一年一次。老板都支持,大家投,review 其他人头的。跟学术会议差不多。虽然不算KPI,但是也是plus。 被接受的文章做的都不错。 meta 厉害的文章 很多都是 Fair 出品。 还有和之前老板,intern 搞得比较多。普通MLE,没时间,没机会,没力气搞😂。
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    背景的话:楼主phd期间的工作主要是machine learning ,causal inference,transfer learning的结合。对于地点问题,amazon和meta都能满足我的要求。amazon给我从L5 downlevel到了L4,不过两家都还没谈薪资,不知道package会不会跟meta差很多。


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    2. 组里的工作在公司层面的impact比较大,跟amazon retail相关的各product部门关系紧密,我相信可以学到很多新知识。
    3. wlb比较随意,只要完成任务,没有强制要求加班之类的。
    4. 据悉promotion速度比amazon大部分组都快。


    cons:
    1. 组内印度人占主体,包括hm也是印度人,不知道会不会有隐藏的文化问题
    2. 普遍听说amazon文化不好,认识的在amazon的朋友就没有一个说亚麻好的😅,全都说是有毒狼性文化
    3. level是L4


    第二个组:fraud detection
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    • 主要是做research,自由度很高,研究方向很随意,hm很欢迎我将以往phd经验和组内需求结合起来(虽然not necessarily causal inference)
    • 国人hm,聊天的时候有强调组里氛围很好
    • wlb好,production层面没什么压力



    cons:
    • 我本身对做research不怎么感冒,属于让我做也能做,但是不喜好单打独斗的那种,组里人员背景五花八门,研究内容也五花八门,不确定自己是不是能有好产出
    • level是L4





    meta的hr相比之下就是反面教材,面试拖了两个月之久,一直reschedule。过了interview之后hr倒是火速match了两个组,其中一个组我过了两个小时想要问一下具体情况的时候,hr说已经filled了,只剩下一个ads下面的coreML, ranking & foundation AI. title是research scientist, machine learning E4.


    pros:
    • 核心组,较稳定,产出高,经验足
    • 能学到很多ads相关的知识,期间我有问到hm组里有没有类似于journal club的组织,hm笑了笑说组里的相关材料汗牛充栋,说我是不会有时间去参加其他reading组织的。
    • 国人hm,聊起来感觉还不错。
    • 入职期间有ramp-up project,会有mentor带着,support应该会足够
    • 给的E4,不像amazon还会downlevel。



    cons:
    • 大概是实打实的卷王大本营,楼主一方面喜欢学习新东西,一方面本身又比较爱玩,对工作的态度一般处于一个得过且过,时而奋发向上,时而混吃等死的状态。也不是说不能接受卷,但就是wlb方面ads组肯定是要比其他选择差一些。
    • 跟本专业完全say goodbye了,hm明确表明不在乎出身(只要牛马)(后半句我自己加的),进去以后一切从头学起。其实自己并不确定以后会不会一直留在tech,家里人有医生他们觉得biopharm更稳定一些,做了ads以后怕是再不能回传统行业了(最近的确还有一个eli lily正在沟通,不过离offer还尚远)。



    hr一直在强调最近E4有大改动,预计下周二之前position全部fill,让我赶紧决定,不然就miss the opportunity to join Meta,这一点meta没有亚麻人性化。大概率meta不会给我match其他组了。


    薪资方面,都还没谈。那就暂时先不考虑薪资吧,amazon L4会和meta E4差很多么?meta ads工资会比其他pillar高么😂




    以上。可能有遗漏,欢迎大家补充!欢迎大家评论!欢迎大家发表看法!我会疯狂为大家加米的





    Inv0090 :

    也就是你刚毕业比较善良。亚麻这样down level你,等你工作两年再遇到这种情况估计都直接开骂了。

    无脑meta,都差了一个级别了。

    匿名用户-1DDTF :

    亚麻as跳来meta rs的

    as pro:
    1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
    2.亚麻as氛围整体比较academic,会有大量的reading seminar可以参加。
    3.还有就是不算meta杂七杂八的福利,光看股票+base as l4其实跟meta e4湾区工资是差不多的……都是32w左右。
    4.升职快。
    cons:
    1.取决于具体的组,能写prod code的机会比较少(一般会交给专门的eng)。如果一直呆在亚麻其实无所谓,但是想跳去别的公司会比较麻烦。 2.l4 as进亚麻非常尴尬的是升到l5有概率工资会被明显倒挂。这点不深入讲了,地里有很多关于亚麻升职工资体系的讲解,总体来说比较坑。
    3.亚麻的infra比meta差很多。亚麻虽然有牛逼的aws,但是每个组/org都需要自己接入aws写一套infra。比如你的组可能需要自己maintain一套orchestration的解决方案。
    4.l4进去如果遇到组很垃圾的话不好转组。l4内部opening很少。

    还有就是亚麻其实有个东西叫relevel,半年之内进去如果觉得你水平不错,skip支撑的情况下可以帮你relevel到l5。但这个能不能成功不好说,可以探探hm的口风。

    meta

    pros:无。 笑)
    唯一的优点就是福利比亚麻好太多,infra比亚麻好用。股票比亚麻有盼头,但你现在进来是高位……

    还有一点就是code base open可以学自己想学的任何东西。不过真的没啥好学的……meta大多数组做的东西一言难尽,不如多读些paper…

    cons:罄竹难书,一篇写不完。大量的组scope重合(仅指mle,sde不清楚),e4进来有极高的概率做没有任何意义纯粹为了填人头的事情。千万别信什么我们组是公司top priority之类的鬼话(经常看到地里有人说我们组被xxx vp标为重中之重。这种更要警惕)。在亚麻只需要一个as +一个eng做的事这边可能要搭四五个eng。而且你还会发现n个组在做一模一样的事情……meta技术大牛是有的,大scope的事情也是有的,但轮不到你。 来meta亲历了太多tl盲目拍脑袋塞项目给下面的人做,结果做不出东西,calibration被坑的事情。看到太多没有活做的组还在疯狂塞人给newhire画饼…

    meta有写prod code的机会,但大概率也是改改config!不会有什么很硬核的锻炼机会,system desgin到时候出去也是菜逼。

    还有别信meta升职快的鬼话,现在什么一年到一年半能升e5的事情大多数组早就不存在了!来了你会发现身边进red zone的绝不是个例。

    这个帖子指向性太明显,估计会被喷死……不过我所谓了,地里很少见过两个都呆过的人,大多数人都不清楚真实的情况。包括我经常在meta被问到是不是亚麻很垃圾之类的这种问题。甚至有人问我亚麻是不是都招不到人。80%的人连as是啥都不知道。

    回到你的问题上,不care将来工资可能被倒挂的话,无脑选亚麻。 (工资不一定倒挂,评级好的话,也是可以很高的,但是亚麻升工资会有延迟,做好心理准备会要连续领几年的l4工资。股票要是没有15%的涨幅,每年甚至工资会跌)

    还有个办法就是先来meta磨练下身心意志,然后再跳高level as拿大包。

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    亚麻down level =博士白读了

    伊佐那社 :

    no brain meta. 亚麻都down level了。钱就差了100k

    damien :

    显然选Meta

    seanrzhao :

    无脑Meta吧。Meta 的RS是发paper那种吗?

    waterstream :

    无脑Meta吧。Meta 的RS是发paper那种吗?
    不是。和swe没区别,取了个好听点的名字而已。当然你也可以发paper,但那只算副业

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    这还用选吗?Meta E4 = Amazon L5

    在亚麻L4到L5即使是飞速也得9个月。

    fath2013 :

    无脑Meta,亚麻PhD一般都是L5,给L4就别考虑了。亚麻也不是啥做research的地方。而且亚麻HM的话听听就是了,别太当真。在亚麻做manager,不会忽悠人根本混不下去

    Inv0090 :

    亚麻as跳来meta rs的
    as pro:
    1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
    我就问你现在亚麻挖你,给你降一级,然后工资开少点你去不去。

    无语了🙄你真是又加深了亚麻stereotype。亚麻L4=Meta E4又来了。

    匿名用户-LCCIY :

    我就问你现在亚麻挖你,给你降一级,然后工资开少点你去不去。

    无语了🙄你真是又加深了亚麻stereo ...

    还有这种stereotype吗,以为地里黑亚麻是政治正确了。您在meta做过mle吗?在亚麻做过as吗?

    401k杂七杂八的可能每年差两三万,然后还要考虑亚麻的股票涨不到15%的情况,这样算下来, worst case可能第一年以后会差六七万。第一年亚麻是实打实现金能拿到32+。之后几年的不确定性这确实是要考虑的,不过meta股票大头,也有跌很多的风险。亚麻总的来说base很稳定,l4湾区可以拿到22万多,meta e4 base 18.5左右。

    楼主的情况确实比较麻烦,要是亚麻给l5,完全不必要纠结了,因为l5 as工资比meta e4高很多。所以我说了也可以考虑先来meta干几年再跳麻。但你猜猜为啥meta很多人干得崩溃还不跳槽的原因是什么?

    我不要马甲 :

    还有这种stereotype吗,以为地里黑亚麻是政治正确了。您在meta做过mle吗?在亚麻做过as吗?

    401k杂七 ...

    求问为什么。。。?
    应该不是wlb,毕竟一个血汗厂,一个卷王厂,半斤八两。
    那是meta 给的多不想走?还是他们面不上亚麻?

    pizzafan :

    简单聊几句down level,不太了解meta E4这里不做对比。

    感觉亚麻l5工作要求(不是面试)挺高的,包括逻辑性,writing,communication和manage relationship之类的。主要还是因为AS不等于SDE,需要的soft skills要求更高。我感觉自己phd刚毕业的话很难达到这个softskills bar。尤其英语不是母语,和sde,pm开会能不能掌控好局面,显得proactive又不过头,pushback又不失分寸。刚毕业只满足problem solving其他经验不足的话,那直接L5需要一段时间适应。怪就怪现在这个market升职难,l5里高手(technical/soft)挺多的。

    小亩_619p4wo :

    无脑meta,亚麻升上去没那么快的

    xiaozhuxiaozhu :

    亚麻as跳来meta rs的

    as pro:

    好奇,你怎么不回亚麻呢

    双目犀利的篮球 :

    亚麻as跳来meta rs的
    as pro:
    1.scope很大,l4刚进去可以自己lead一个e2e的项目。
    CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conference亚麻的boot也很寒酸,相反meta的impact paper可太多了。而且据我了解亚麻的foundation model和其他Tech比差了太多😂

    我是一只棋 :

    CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不 ...

    确实如此。但我的理解是这样:

    meta research很强,fair有诸多大佬,每年impactful的paper很多。但是,大多数人都进不去。(我认识的能去fair的少数同学都是有资格去好学校tt ap的。)一般的人(包括但不限于很多强校cs phd)去meta都是在产品组,顶着rs的title做着swe/mle的活。

    相比之下,亚麻research整体偏弱。但是亚麻没有一个大体量的centralized的research org。大多是一个小lab,或者某个org下的research小group,聚集的大佬没有meta多。但这样的research组很多,招人也没有fair那么高的bar。但对于普通phd来说,进亚麻接触research,进入偏research的组,做research相关的工作的概率要大于meta。

    补充内容 (2024-05-27 01:30 +08:00):

    个人理解,如果说的不对请大佬指正

    匿名用户-1DDTF :

    CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conferenc
    不矛盾 您说的是meta的research组 我对比的是两家的product组 你看楼主自己都说了hm明确说了他在meta的组paper都不读的

    双目犀利的篮球 :


    确实如此。但我的理解是这样:

    meta research很强,fair有诸多大佬,每年impactful的paper很多。但是 ...

    感谢解惑!但是我个人觉得Meta的路线才是正确的😭实际上Research很残酷,大部分人工作的贡献仅仅是排雷罢了,top 1%的人做出了90%的贡献。

    我也马上准备去meta的product组做RS了,我PhD做的还算勉强凑合,视觉三顶会+PAMI都有一作,但是我还是死心了。因为没做出任何impactful工作,虽然和组的规模有关,但也不得不承认天赋+运气不够。现在每年所有顶会文章都过万了,真正有用经得住考验的又有多少呢,水再多的文章也不如一篇best paper。所以还是让真正的天才们research吧😮‍💨

    songco :

    感谢解惑!但是我个人觉得Meta的路线才是正确的😭实际上Research很残酷,大部分人工作的贡献仅仅 ...

    兄弟,握爪。一模一样的情况和感悟。非常认同你的是说法,top 1%的人做出了90%的贡献。读了几年博士,虽然发了几篇顶会,但深刻的认识到自己只是凑数的,不及天才们一根腿毛。

    双目犀利的篮球 :

    兄弟,握爪。一模一样的情况和感悟。非常认同你的是说法,top 1%的人做出了90%的贡献。读了几年博士,虽然发了几篇顶会,但深刻的认识到自己只是凑数的,不及天才

    VLM和Sora出来后之后每天都是道心崩溃的一天😅

    不过我们这些混子才是大多数(ziwoanwei

    rayalsy :

    我觉得作为亚麻AS,选第二组。第一个组我觉得接下来可能会动荡…(我体感,我体感,我体感。杠就是你对,我没有一毛钱证据。

    楼主 cafedorphin :

    我觉得作为亚麻AS,选第二组。第一个组我觉得接下来可能会动荡…(我体感,我体感,我体感。杠就是你对,我 ...

    啊 为啥会动荡啊 能细说说么

    匿名用户-W4GUA :



    有一说一
    1. 从职位本身 亚麻AS >> Meta product MLE
    Meta product MLE对于你理解system很有帮助 你干两年ranking/ads 对推广搜的系统会很懂,但是仅此而已,你每天的工作就是改改config 写写data pipeline 跑两个实验 等着不一定靠谱的结果 claim impact

    亚麻AS好玩很多 会看不少paper 做东西的自由度很高 可以试各种SOTA模型 etc.

    2. 级别 亚麻L4不划算 没得说 前几年phd都是直接L5 不过最近确实很多fresh phd 甚至有一年经验的也给L4了。。
    3. WLB/toxicity 可能跟你听到的不一样 亚麻的toxicity跟Meta比差远了。。
    首先说WLB 平均来讲,亚麻非AWS组的AS WLB肯定比meta MLE平均WLB好很多。。meta MLE平均一周50-60小时 卷组更甚,多说一句ads其实卷的不是最厉害的 genAI更恐怖。。
    亚麻AS大部分组都挺舒服的,再多说一句,你这两个亚麻组无脑第二个,WLB大概率比你想象的还要好 (20hrs/week),scope也比较稳。。

    除了WLB,meta的toxicity主要体现在自发的卷上,好多人盯着为数不多的scope卷metrics,就为了那抹绿。。亚麻的toxicity其实更像官僚主义,但是只要你跟manager关系搞好,有manager的trust,大锤砸不到你L4/L5头上。。

    你应该看出来了 你比较的两个具体的组 都曾经或者现在离我很近。。总的来说 作为职业生涯初期 除了level 亚麻AS肯定比meta MLE适合你职业发展。。

    river0911 :

    不明白在这儿洗亚麻的都什么心态,冲工资潜力和级别无脑Meta啊。

    nanadream1107 :

    CV方向PhD NG,不是杠就是层主说的我和了解的相反求解惑。 亚麻as整体比较academic…可是cv方向我基本看不到亚麻有什么好工作,去conferenc
    亚麻AS 平均上确实学术氛围要浓些。比如亚麻有面对全员AS 的 machine learning cpnference (内部的)一年一次。老板都支持,大家投,review 其他人头的。跟学术会议差不多。虽然不算KPI,但是也是plus。 被接受的文章做的都不错。 meta 厉害的文章 很多都是 Fair 出品。 还有和之前老板,intern 搞得比较多。普通MLE,没时间,没机会,没力气搞😂。
    • 关键词,PhD +1
      要是CS PhD怕是得10个大厂offer, 会计phd能拿二十个大学教职offer