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枫下家园 / 望子成龙 / 这是真正的原因吗?结构生物学谁懂啊?
-ditto(ditto);
2022-11-1
{199}
(#14922377@0)
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原来如此。AI还会让哪些领域的科学家们失业呢?
-**🦌;
2022-11-1
(#14922424@0)
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我不懂,但我总觉着顶尖科学家们干的不仅仅是力气活,而他们会是第一批利用ai去给ai写算法的人,怎么会被ai淘汰了呢?
-ditto(ditto);
2022-11-1
(#14922429@0)
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ai还没发展到可以利用ai去给ai写算法
-**🐑;
2022-11-2
(#14922496@0)
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我的意思是,利用ai技术的优势,给ai提供优秀的算法,做出更强大的ai
-ditto(ditto);
2022-11-2
(#14922686@0)
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AI 可以无限开发发展,缺的是应用,或者说算法? 不同应用需要不同领域的知道 knowhow 者配合,这是个问题。 所以看到说 cs 过时,其实不是,而是 cs 需要往前多走一点-去接触应用。
-hnryll(松树);
2022-11-2
(#14922933@0)
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不需要和人打交道的,偏理论的领域估计风险较大。
-letempsdescerises(寻常院落云淡风轻);
2022-11-2
(#14922901@0)
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AI不会做创造性的工作,不会取代科学家,只会取代工人和实验员,或伪科学家。
-**🦁;
2022-11-2
(#14923249@0)
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是否被AI淘汰不清楚。科研最讲究的是原创性,第一个做出来的成果在科学界被认为是最重要的,科学家的江湖地位就来自于他们做出来的原创性成果。也许若干年后这成果已经广泛应用或者烂大街了,这丝毫不影响原创性成果的江湖地位。
-froncois2005(nnb);
2022-11-2
(#14922511@0)
+7
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施一公颜宁团队没有任何原创性工作,他们只是花国家的钱买了巨贵的仪器,用那个仪器做生物实验,高级实验员甚至仪器调试的活儿。那个仪器的技术前几年得了诺奖,跟他们没半点关系。至于AI,很多人都会工具分析预测生物结构,咋就不能是科学家呢?
-**👠;
2022-11-2
(#14922861@0)
+10
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是吗?难道普林斯顿大学也被忽悠了?
-**🦌;
2022-11-2
(#14922874@0)
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大学都会雇新人,给你启动经费,让你试试看。没成果的话就不会有后续经费,做生物的没经费只好走人。颜宁差不多到时间了。
-**👠;
2022-11-2
(#14922896@0)
+7
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是这样。大学里各领域经费是有限的,各大拿们内卷不比象牙塔外的轻。
-letempsdescerises(寻常院落云淡风轻);
2022-11-2
(#14922909@0)
+1
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大学能给教授的启动经费极少,除非她从其他国家或私人的基金拿到钱
-**🦌;
2022-11-2
(#14922911@0)
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她是终身教授,有没有经费都不能让终身教授走人。
-wdmcz(立秋了);
2022-11-2
(#14922940@0)
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离退休还远,挂着很难受,大学有各种各样的办法让终身教授呆不下去,比如有的地方会把没经费的教授赶到一起共用办公室。。。
-**👠;
2022-11-2
(#14922962@0)
+8
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普林斯顿不至于这样对终身教授。加拿大大学都没有这样的。
-wdmcz(立秋了);
2022-11-2
(#14923061@0)
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有,朋友的娃跟教授做实验,学期中间funding 出了问题,实验立马停了,改做文献。实验室很快就关了。教授的办公室本来在实验室隔壁,可能是实验室的一部分吧,也关了,教授回家办公了。
-**🥥;
2022-11-2
(#14923149@0)
+4
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加拿大不会,美国会。加拿大大学公立大学。教授能教课就行。无科研要求。美国不是这样的
-doule(doule);
2022-11-3
(#14925414@0)
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估计她是不愿意转去天天教书
-whoislikethegod(We The People);
2022-11-2
(#14922979@0)
+1
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她是FULL, 但是没TENURE。
-henhen(亨亨,明天会更好 *_*);
2022-11-2
(#14923896@0)
+2
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好像你是对的,颜不是开发新方法,是用仪器解结构,以前靠人,现在alphafold2据说快而准
-winonca(小温);
2022-11-2
(#14923042@0)
+1
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是啊,那仪器太贵,除了清华估计没大学买得起。只好另找技术。
-**👠;
2022-11-2
(#14923170@0)
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有没去原创性,学士价值高不高不是你说了算,是由科学共同体的同行评议来决定的。那些发表在顶级期刊的文章就是学术同行评审的结果,你要不忿的话也可以去发两篇去抗议。
-froncois2005(nnb);
2022-11-2
(#14923068@0)
+2
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就凭颜宁在顶级刊物上发表的那么多论文,大多数人这一辈子都望尘莫及了。昨天与娃Talk,娃一听人家在Nature,Science,Cell上发表文章,第一反应是:OMG,太厉害啦。
-caon97(abcd);
2022-11-2
(#14923101@0)
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很多大学对博士毕业的要求就是在这些刊物上发N篇论文。都是月刊双月刊,总得有人发是不是。
-**🥥;
2022-11-2
(#14923191@0)
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没有科研成果的话,这么年轻就成了终身教授?
-wdmcz(立秋了);
2022-11-2
(#14922945@0)
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为了挖人。而且她在清华时论文不少,他们有仪器,学生多,做一个样品就可以发一篇论文
-**👠;
2022-11-2
(#14922971@0)
+4
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她现在的成果摆在那里,已经功成名就,不需要再证明什么了。
-froncois2005(nnb);
2022-11-2
(#14923085@0)
+5
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一路顶级名校,大藤终身教授,无数顶级期刊的论文,这风光的前半生,真的不需要证明什么了。
-caon97(abcd);
2022-11-2
(#14923113@0)
+4
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卖家说自己值多少钱不算,得有买家愿意出钱才行。
-**👠;
2022-11-2
(#14923144@0)
+1
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科研又不是做买卖,诺贝尔奖有拿去买才有价值吗?
-froncois2005(nnb);
2022-11-2
(#14923147@0)
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诺贝尔获得者没经费了也没法做实验啊。文学城有人认识这样的。况且颜连诺奖的影儿还没见到呢。
-**🥥;
2022-11-2
(#14923153@0)
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肉脸人与人家是天花板的距离,用不太光明的心理来分析人家的取舍,太搞笑了。
-**💕;
2022-11-2
(#14923174@0)
+4
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大家吃瓜而已,楼主也是转的别处的。有种你去怼原作者。
-**🦁;
2022-11-2
(#14923178@0)
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我也是在吃瓜呀,有感而发。
-**💕;
2022-11-2
(#14923188@0)
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“不太光明”?你很光明?
-infinity7.1(notailor);
2022-11-2
(#14924700@0)
+2
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凭记忆经验吃饭的有危险了,例如医生,药剂师。需要创造性的职位总是安全的
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14922960@0)
+1
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我提到过培养孩子的creative writing能力,好像无人响应。。。将来,能总结出规律的行业,被AI取代的可能性都挺大的,只有人的创意没法取代。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-2
(#14923079@0)
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是呢,从这件事情出来,去看了关于她的介绍,alphafold2好像对这个解结构行业冲击挺大的。
-winonca(小温);
2022-11-2
(#14923095@0)
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👍,需要动手能力的也总是需要,例如修车,管工,流水线工人不算
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923121@0)
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赶紧的发明点啥去取代各行业。建议你先做个简单的,把各个电话网络公司,或者银行电话客服人员取代了,就是做几个选择题的事情,对AI啥的应该轻松秒杀。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923094@0)
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你说得这些都是进行时了。pc/mobile banking/ATM取代了很多传统职位
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923134@0)
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都等了好多年了,赶紧拿出一两个成果让群众感受感受,不要一直在进行时,给群众画饼,那是骗钱。在我眼里,我上面举的例子已经是最简单的了。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923143@0)
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客服还是有的,你现在想找个人说话得等几个小时了是不是?以前的语音识别听不懂咱的口音,现在基本没问题了。
-**👠;
2022-11-2
(#14923166@0)
+1
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啥客服?我就没见过,给个电话,我打过去看看眼
-**🦢;
2022-11-2
(#14923199@0)
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就这脑筋还评科学家和AI呢。
-**🥥;
2022-11-2
(#14923218@0)
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要求见识一下很为难吗?
-**🦢;
2022-11-2
(#14923240@0)
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现在已经取代了很多。剩下的大多是需要创造性的客服,就不容易取代了,任何一个行业都不可能100%被机器取代
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923213@0)
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给个例子,眼见为实。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923237@0)
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现在的telephone/mobile banking 过去都是人工客服,付账单要去银行,现在付账单去银行的基本都是老人
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923800@0)
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这个是IT技术吧,和AI有啥关系?
-**🦢;
2022-11-2
(#14923814@0)
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AI应该算IT的一个领域,例如mboile deposit就需要AI的图像识别技术
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923827@0)
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这个识别经常出错,不够成熟,需要人工确认。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923840@0)
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所以说是进行时,不是过去时
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923857@0)
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搞了那么多年,还是个婴儿,就喊着要拿世界冠军,不然怎么捞钱。成长的过程谁都无法预料发生什么,半途夭折的可能性也很大。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923864@0)
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就算是婴儿也很强大了,阿尔法狗称霸围棋,阿尔法折叠称霸蛋白构成,摄像头的追踪能力,这些只是最前沿的AI深度学习领域。传统的AI像mobile banking早已经深入人心
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923922@0)
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Mobile banking 没有取代人工,你存钱的时候要是只靠图像识别,银行分分钟找你麻烦。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923927@0)
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图像识别取代人眼识别当然取代人工了,当然不能取代银行的settlement系统
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923957@0)
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我说的就是图像识别,我经常用mobile banking 存支票,只是认个金额,出错率大概在20%-30%。如果一个银行员工有这样的出错率,还干得下去吗?
-**🦢;
2022-11-2
(#14923965@0)
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我的mobile deposit金额完全靠人输入。关键是识别账号。手写的金额本身可能就会写错,识别不对很正常。不管怎么样,银行省了人工,这就是取代人工了
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14924778@0)
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没有替代人工,有人工的复合,其作用大概相当于你在ATM上存支票(atm机上也会读取支票金额,一样不靠谱)。ai连支票金额都认不出来还谈什么替代人工。当然,这里应该有工作效率提高的作用,这一点在90年代银行电算话就开始用计算机来代替手工,提高效率,都已经进行了几十年了。
-**🦢;
2022-11-3
{244}
(#14924955@0)
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和ATM 存款相比省了存款人的人工因为不用跑银行。和柜台存款比还省了银行人工,对于打印金额的支票或许复核都不需要
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-3
(#14925062@0)
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你可以试试按AI给出的错误金额存入后,银行会不会找你麻烦。
-**🦢;
2022-11-3
(#14925114@0)
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一定会找麻烦,至少开支票的人会发现错误
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-3
(#14925356@0)
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十几年前就如此说了,取代没有真实发生,倒是越来越缺医生了。。。
-caon97(abcd);
2022-11-2
(#14923138@0)
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靠这个噱头骗了不少钱。
-froncois2005(nnb);
2022-11-2
(#14923145@0)
-
取代医生还是将来的事,病人如何将信息准确输入还是个问题
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923816@0)
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准确判断病情是AI干的事,你不能推给病人。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923843@0)
-
不是判断病情,而是描述症状,例如如果长了包,就需要告诉ai多大,颜色,位置等等。需要设计能提供这些数据的机器
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923862@0)
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是AI需要学会如何和人沟通,不是要求病人按AI需求输入病情。病人可能只会说我肚子疼,然后就是AI的事情去治病了。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923878@0)
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ai确实需要沟通,例如需要诊断一体机,病人往机器上一躺,核磁,血样,血压等等统统测一遍。这样如果病人说脸上长包就可以确诊为粉刺
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923905@0)
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现在AI的发展已经遇到瓶颈,需要靠堆巨量的算力来推进AI的发展,现阶段无论是硬件还是软件都无法解决。除非出现革命性的硬件或软件算法。当然,科幻片里这些都不是事
-**🦢;
2022-11-2
(#14923917@0)
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在的发明手机之前,mobile banking也是天方夜谭。深度学习出现前,ai的围棋水平连我都不如。说不定瓶颈哪天就破了
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923940@0)
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那等稍微靠谱一点再吹牛,不要现在就吹取代这个取代那个的。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923944@0)
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吹一吹把更多人忽悠的去搞ai才能更快打破瓶颈
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923949@0)
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不吹如何捞钱。是不是泡沫也不好说。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923952@0)
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这些还不是AI,是计算机辅助诊断,十几年前就已经产品化了。比如一幅X光图里有病人的肿瘤,软件会计算出肿块的形状,尺寸,程度,比Radiologist自己眼睛看的还要可靠。放射科医生的看图软件里一般都集成这种功能。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-2
(#14923923@0)
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10年前就看有放射科学生或医生讨论AI了,这应该是AI在医学领域最先进的应用了,但这最多作为医生的一个辅助工具。就像一个设计者会用到各种cad工具一样。
-**🦢;
2022-11-2
(#14923941@0)
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这也是ai,只不过不是深度学习,传统的ai通过制定规则和大规模记忆来实现,例如国际象棋的深蓝
-tzm_oasis(绿洲);
2022-11-2
(#14923943@0)