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枫下家园 / 望子成龙 / 请问AI和软件工程哪个更有前途? 前者应该创新更多, 但也要以软件为基础.
-**🐻;
2022-11-8
(#14939173@0)
+1
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AI 需要有很多相关的基础(至少本科或以上),没那些基础一来就学什么AI那是唬人的.....只要有足够的数学和软件基础加上具体AI所针对的应用领域,都有前途....笼统的说AI意义不大,没人是全能的,除非是很底层的理论创新,但那不是一般学生能做的...
-see1see(Isee);
2022-11-8
(#14939200@0)
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对,有了数学和编程的基础,coursera随便上上课,就能懂AI。各种算法都很成型了,就是调调参数运用罢了。当然创新还是需要很强的实力的。
-palapara(匪我思存);
2022-11-8
(#14939207@0)
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AI理论工作没本科生的啥事,虽然本科生也选AI课。想要搞AI还是老老实实读博士吧。马工最多也就调调ML库,调调参数。整这些库的开发人员大部分都有博士学位,很多其实是学数学的。CS教授招人非常喜欢招数学科班但编程能力强的。
-**🏚;
2022-11-8
(#14939233@0)
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微微连两天新的衣服这次都未穿?这几天旧衣新衣隐身衣轮番披挂上阵够踊跃。没cs基础知识做AI才只能是调别人开发的库,调调参数.
-fairness(直言执言);
2022-11-8
(#14939292@0)
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我理解调用开发库不能算做AI。
-retirecat(总有刁民想害朕);
2022-11-8
(#14939310@0)
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博士搞AI研究,大部分情况下也是调用现成的库,自己写很少的一部分扩展。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939362@0)
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发PAPER 本来就是循序渐进,教授也灌水,哪有那么多日新月异。在美国搞AI,有个门槛,本科一般不招,除非有啥独到的能力,你说是歧视也好。因为数学CS双学位PHD的人都有。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939391@0)
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本科生进去当Research scientist的年年都有。先占着位置,难道不能工作时同时拿个博士吗?
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939412@0)
+2
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没有法律规定scientist必须是博士,就像当教授没有规定这个一样,华罗庚就没博士学位,GOOGLE也没有规定必须本科,更没有规定必须CS本科。看看加拿大有些公司招的小本DS,随便找个985工科都比他们强。在美国小本招DS根本行不通。就直接读个CS博士,咬牙4~5 年,有那么难吗?
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939426@0)
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这种岗位一般招博士为主,如果愿意招本科生,肯定是有原因的。咬牙也没用。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939438@0)
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天下啥事都有,美国就叫research associate,就是给人拎包的,good luck
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939452@0)
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你自己的层级看不到,不能理解而已。 这个本科生在给人拎包吗?
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939889@0)
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这个也在拎包吗?
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939890@0)
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同你嘛关系?
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939899@0)
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就是告诉你不要胡说什么本科生就是给人拎包。提醒一下你的无知和无理。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939910@0)
+2
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飘了几眼publication,就是拎包的。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939912@0)
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在这嘴硬有什么用呢?他们是叫research associate吗?
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939915@0)
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消遣,缓释一下每小时200多刀的压力。顺便普及一下群众,免得被人瞎忽悠。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939922@0)
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可惜你的水平太次了,尽说些没谱的话。你先找出些research associate来吧,不然你的话都是不可信的。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939949@0)
+1
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懂行的都可以看出来,是你在这错得离谱地乱讲。现在是午饭时间,如果我有时间会逐条指出你的错。其中一个基本因素是:你没有机会看到聪明人,所以和没文化的人一样,认为学历高的就比学历低的强. 读博读硕都不能提高人的智力,而在计算机,纯数学这些领域最重要的因素是智力。
-fairness(直言执言);
2022-11-8
{4}
(#14939967@0)
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大家都明白你的意思,觉得自己或者自己娃是滑大5%或者1%以上的最好有个单独论坛区。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14940034@0)
+2
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网友反对,我们需要5%和1%的分享。不喜欢看略过帖子不就行了吗,不要缝贴必看,然后又嚷嚷不想看。坛里也有人狂说自家娃牛,大家也没见到分享什么。
-**🐻;
2022-11-8
(#14940048@0)
+2
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这个Karl之前是软件工程师呢,看样子SE和AI也是通的。
-**🐻;
2022-11-8
(#14940037@0)
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按另一个的介绍,应该也是大学选了不少ML/DL的课。之前也在NVIDIA干过。NVIDIA在AI领域也是领头的之一。
哇,才看到这个Karl是Phillips Exeter Academ毕业的,据说是最牛的高中之一
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
{72}
(#14940049@0)
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AI 某一领域的算法只能有一到二个最优,可以实现商业价值,其他都是陪跑。AI 应用机会比较多。
-retirecat(总有刁民想害朕);
2022-11-8
(#14939878@0)
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如果说挣钱的话,是的。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939916@0)
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对的,搞AI要以CS为基础,再加上极强的数学建模能力。我们滑大的厉害学生搞项目也主要用现成的库,但要是库里的功能有缺陷,看不顺眼时,自己就能顺手把相关的库重写一遍。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939314@0)
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CS的学生可能有选过AI相关的课,SE的学生可以搞AI吗?
-**🐻;
2022-11-8
(#14939356@0)
+1
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AI的面很大,有科研性质的,有工程性质的。SE的学生也可以搞,主要偏重工程性质的。搞科研的需要很强的数学建模能力,SE在这方面需要另修不少课程。
-tuteng(闻风而动);
2022-11-8
(#14939368@0)
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对呀,CS小本就是调别人开发的库,调调参数,还要比较机灵的,不然JB乱来来,根本不知道自己在干啥。大矩阵分布式计算的优化,小本CS知道个P
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939332@0)
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这次把川大大这件新衣穿上了,还顺便发泄了对不知道自己干啥的乱来的JB的愤怒。今天是中期选举日,如果弊选不能得逞,今天可能知道结果。JB的为所欲为的乱来可能是最后一天了。不过我不同意你对小本的说法。滑大cs专业中的尖子小本都学许多最难的理科数学课,像你说的那些优化根本不在话下。
-fairness(直言执言);
2022-11-8
{18}
(#14939490@0)
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你给我说这些没有用,数学好又CS何必以到大厂当人肉电池。随便也要进个MS research。现在没时间同你磨叽,开会了。LOO一个小本COOP这两天老来烦我,一个星期了一个SPARK 的WORLD COUNT 都跑不起来。我儿这样早就一顿暴打了。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939679@0)
+2
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你儿再牛也没必要拿来贬低其他孩子吧。要依我这个贴就删了,可惜好像删不掉。
-**🐻;
2022-11-8
(#14939746@0)
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我觉得你说的这个是本科和博士的一般情况,但也不能完全以学历来判断。比如俺自己,没有精算本科,照样和滑,多,麦吉尔精算毕业的一起工作,咱干得有些方面还更好。
-**🐻;
2022-11-8
(#14939776@0)
+1
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有些工作不需要高学历。博士是对很小的范畴专得的“很深”,别的知识一样的。大学教授也是这样,只知道自己的一亩三分地,没人样样强。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939792@0)
+1
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那你为什么老说博士本事大,本科没本事?不能把话说绝对了。
-**🐻;
2022-11-8
(#14940032@0)
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不同工作不同本事不同学历,北美要搞研究博士是门槛。就跟当医生必须上医学院一样。美国那边大家都明白,这边为啥那么难理解?(其实我知道原因,我就不说了)
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14940058@0)
+2
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滑大,多大都有本科生参加科研的,相信其他加拿大大学也有。搞科研的博士肯定占大多数,但不代表本科就不能搞科研。滑大的物理得诺贝尔的还只是个副教授呢,按咱常理思维,得诺贝尔的怎么也得是教授吧。
-**🐻;
2022-11-8
(#14940101@0)
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软件工程,我理解AI只需要顶部的一些,其他都是应用。
-retirecat(总有刁民想害朕);
2022-11-8
(#14939259@0)
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CS内部Software engineering 是不太硬核的部分,但有点万金油。
只想找工作本科生选SE,要读博士选AI
-**🏚;
2022-11-8
{36}
(#14939266@0)
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读SE是只有本科没有硕博吗?往上读都得选一个更细的方向比如AI, 人机交互,机器学习,是这样吗? 想在SE领域发展深应该选什么?
-**🐻;
2022-11-8
(#14939350@0)
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当然有,可以比较水,也可以非常难,甚至还有啥 software metric,啥software verification可能会非常难,方向又不火。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939367@0)
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听起来搞SE没什么前景啊,似乎只能做码工,写code的话一般学校认真学学也能写得很好,那为什么几个学校的SE比CS还要难进,学生还追捧。
-**🐻;
2022-11-8
(#14939670@0)
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滑大的SE看课程设计有点像ECE,EE+CS,最后可能还是一般码工。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939709@0)
+1
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多大,麦马,CMU的SE呢?
-**🐻;
2022-11-8
(#14939758@0)
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当年。.COM 破了光CS不好找工作,基于CS学生一点不懂硬件,另外EE的人算法基础又不够,所以有些学校就办了这个ECE来该换戏路。最后你只能干一摊。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939842@0)
+1
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大都是不明真相的群众。
-wethepeople(川大大);
2022-11-8
(#14939766@0)
+2
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要是就想写 code 写得很好,上 seneca 都行。但要想 code 写得不怎么样还能进大厂挣大钱 ---- 最好进那几个学校。
-xmlhttprequest(build5381);
2022-11-8
(#14940080@0)
+1
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distributed systems 也不错
-victroy(FMSS);
2022-11-8
(#14939925@0)
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AI 要想创新基本上得读到博士。普通公司里面的 AI 人员一般也就是挑挑 model,调调参数,training training 再training...
-xmlhttprequest(build5381);
2022-11-8
(#14939295@0)
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最地道的AI本科班是清华的智班。加拿大没有专门AI本科班。cs本科生可以和研究生一起上AI课。
-fairness(直言执言);
2022-11-8
(#14939300@0)
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多大ES有MI方向,坊间也称之为AI,比较白话。有远大志向的牛蛙都选直博,剩下的一般都是被手上的return off吸附着,放弃深造机会。
-linsh(坐看云起);
2022-11-8
(#14940094@0)
+2
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为什么选直博的就是有远大志向,本科就不能志向远大了?盖茨志向远大,大学没读完就直接辍学创业了。
-**🐻;
2022-11-8
(#14940406@0)
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不是来抬杠的。全世界有几个比尔盖茨,他的成功是天时地利人和,个人认为这不是平凡人家孩子能拷贝的,不过你可以让你家孩子试试无妨。:-)
-linsh(坐看云起);
2022-11-8
(#14941316@0)
+1
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只不过是指出了你的“有远大志向的牛蛙都选直博”这种说法是不严谨的。别说本科了,高中生里都有志向远大的孩子
-**🐻;
2022-11-9
{38}
(#14941428@0)
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突然想起当年咱也折腾过一阵Prolog,是不是也算是搞过AI?
-guestagain(guest again);
2022-11-8
(#14939441@0)
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算!AI老前辈,下象棋,五子棋的也算。
-ff2021(ff2021);
2022-11-8
(#14940095@0)
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AI 这词很笼统,有呆基层的有负责数据库构架设计有新算法研究的。所要求的性格特征智商水平不一样,工作阅历要求也不同。软件工程同样也有做基层的也有负责架构和安全管理的。明显区别是对数学底子和对高级统计算法的兴趣。
-linsh(坐看云起);
2022-11-8
(#14940085@0)
+2