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枫下家园 / 望子成龙 / ML的应用,不要学CS, 学习EE最合适了。数字信号处理、检测理论两门课学扎实了,再看ML模型里面的组成单元,什么卷积啊、滤波器阵列啊,就跟玩积木似的。模型的精度分析,也是数字信号处理的基本功。再往上走,ML算法与模型的设计,确实需要更加高深的数学。
-hubeir(pct);
2023-4-1
{54}
(#15315979@0)
+2
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还是学商最好。
-yiran1(yiran);
2023-4-1
(#15315984@0)
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不同的孩子有不同的天赋和爱好,没有统一的标准
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15315994@0)
+1
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从龙潭的标准:钱途的角度,来讲学商最有效。
-yiran1(yiran);
2023-4-1
(#15316014@0)
+2
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学商,也是金融方向。数学学到什么程度?
-acs123(mango);
2023-4-1
(#15316057@0)
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从LinkedIn 看,数学或物理博士做quantative finance 的特别多
还得学点硬核的东西,只靠吹吹牛当个学生会主席啥的没法胜任那种工作
-kkjj2005(jjkk);
2023-4-1
{66}
(#15316092@0)
+1
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商里分支很多, 有“钱途“的商是不是也需要数学或计算机特别Strong ?
-kkjj2005(jjkk);
2023-4-1
(#15316087@0)
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还是工科加数学后, 从商好. 参看香港刘某雄.
-**🍈;
2023-4-1
(#15316145@0)
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还是中学毕业当个娱乐记者好,参看香港刘某妻
-kkjj2005(jjkk);
2023-4-1
(#15316152@0)
+1
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精辟
-**🍈;
2023-4-1
(#15316207@0)
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还是小学毕业当学徒好,参看香港李某诚
-**🦔;
2023-4-1
(#15316223@0)
+2
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通透
-**🍈;
2023-4-1
(#15316356@0)
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EE和CS本来就非常近,CS最早可以算EE的一个分支,基础专业课大部分都一样
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15315993@0)
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是的,很多工科大学的CS系,都是从EE分出来的
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15315999@0)
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是当时中国贫穷,计算机又被文革耽误,有些规模小的学院就放在了电子系. 规模大的大学都是一开始计算机就是一个独立的系. 在一个系不意味着两个专业内容相同或相近。
-fairness(直言执言);
2023-4-1
(#15316574@0)
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大名鼎鼎的伯克利EECS,听说过吗?
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316809@0)
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那个不是纯CS专业,和ECE类似,cs教得不到位。伯克利另有cs专业。
-fairness(直言执言);
2023-4-1
(#15316823@0)
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伯克利EECS是王牌专业;进不了EECS的,退而求其次,进它的CS专业
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15317024@0)
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两个不同专业,内容不同。总学时一样,学EE占用了学时,cs就必然学的少。王牌不代表就教授全部cs知识。化学也可以说是伯克利的王牌专业,难道该专业也教授了全部cs课程?不是所有人都首选EECS,我认识的伯克利cs专业的当初就是首选cs。
-fairness(直言执言);
2023-4-1
{18}
(#15317146@0)
+1
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除了数学课一样外, 其他没啥一样
-**🛼;
2023-4-1
(#15316007@0)
+1
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怎么会,比如MIT,Electrical Engineering and Computer Science都在一个系:Department of Electrical Engineering and Computer Science
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15316039@0)
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EE里的分支非常多, 以下是是我学过的EE基础课和专业基础课: 普通化学, 普通物理, 物理实验,电路,电磁场, 模拟电子技术,理论物理, 数字电子技术, 微机原理与应用,真空技术, 工程制图, 高频电子线路, 计算机控制技术等。当然,现在课程肯定与我那个年代有不同, 但应该大差不差, 我不知道CS学过以上几门?
-**🛼;
2023-4-1
{278}
(#15316137@0)
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你作为EE应该还学过程序语言,比如C++,数据结构,CS也会学数字电路,模拟电路,离散数学,计算机组成结构你们也应该学到了,课程设置随着时代在变化,但是这两个专业还是密切相关的
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15316156@0)
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肯定有关联,但有限。EE也学计算机语言,应该不学数据结构, CS应该不学数字电路,模拟电路。
-**🛼;
2023-4-1
(#15316182@0)
+2
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CS学计算机组成结构之间就要先学数字电路,模拟电路,现在的课程设置不知道了。我的观点是这两个学科历史上,还是现在都有非常大的关联性,如果你不认同,也没有什么,个人有个人的观点
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15316197@0)
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可以问问现在CS学生学不学,个人感觉CS应该不学啥硬件课程, 但CE应该会学
-**🛼;
2023-4-1
(#15316205@0)
+1
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我的感觉和你一样,可能现在CS的硬件学的越来越少,因为CS更细化了,CS应该把C去掉,叫IS或DS
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15316212@0)
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本来是同源,现在越分越细了…… CS学生不学数学信号处理,我觉得是个损失
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316049@0)
+1
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不学DSP是因为那是和硬件有关的,CS是软件不太需要知道底层硬件
-opulus(opulus);
2023-4-1
(#15316065@0)
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EE就是硬件, 软件对EE只是辅助
-**🛼;
2023-4-1
(#15316140@0)
+1
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Oppenheimer那本DSP的经典教材,其实不怎么涉及硬件,主要教授的就是分析和思维方式
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316206@0)
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是,DSP应该没啥具体硬件,说的是信号在数字系统里的转换,很多数学
-**🛼;
2023-4-1
(#15316216@0)
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是的,硬件只是具体实现,关键是前面的理论
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316811@0)
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数学课也不一样,差远了。
-fairness(直言执言);
2023-4-1
(#15316578@0)
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数学课当然有不一样的,一共六门,我没列出来。至于差不差远,你还是和同为UW CS的家长去辩论啥是CS数学。或者你和小郑去讨论是你数学牛X,还是他牛,
-**🛼;
2023-4-1
(#15316642@0)
+2
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是的,当年我们系就是EE和CS两个专业,EE还排在前头。
-wakengduizhang(挖坑队长);
2023-4-1
(#15316715@0)
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我其实对大家的争论不太明白。这么多人都是从事CS或者工程相关行业的,如果大家都拿着不错的工资,就按照自己的路子带领孩子一下不就行了。自己怎么挣得几十万就传授一下给孩子,还能差到哪去。这大学学啥和工作最后能做成啥样,有联系,但也不完全就看学校那点东西,这行业得看终身学习的能力吧。。。。几十年工作,社会和技术的变迁,就靠四年那点东西能够用?
-**🌽;
2023-4-1
{307}
(#15316047@0)
+2
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四年大学,主要还是培养分析解决问题的思维方式
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316054@0)
+1
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对,思维才是能驱动进步的原始动力。学校的课程设置远远跟不上时代技术的进步。教育不应该还局限在学校课程这个框架里,它应该是无处不在的,通过各种渠道去汲取知识,探求未知,推动创新和变革。
-**🌽;
2023-4-1
(#15316060@0)
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同意. Jack 马学英语, 结果....
-**🍈;
2023-4-1
(#15316105@0)
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选修过雷达的文科生飘过。纯操作不需要高深的数学
-eleclan(eleclan);
2023-4-1
(#15316096@0)
+1
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写雷达的探测程序肯定不会要文科生
-**🐥;
2023-4-1
(#15316203@0)
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😂我们玩的雷达百米米内能杀死兔子 要啥程序 眼睛就是程序
-eleclan(eleclan);
2023-4-1
(#15316938@0)
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“ML的应用”是指什么?个人认为通常说的AL/ML主要在data science and software engineering,怎么可以说不要学CS呢?不是说学EE的不能做,如果学生从EECS出来再有一定的数学背景,肯定没问题,AI也有细分,看专注那个方面,但说不要学CS偏颇
-winonca(小温);
2023-4-1
(#15316340@0)
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就是人家设计好的ML,你拿去用。在不同的平台上,有不同的要求。EE and CS的本科课程, 都没有涵盖到ML的全部,相比较而言,还是EE涵盖得更多
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316373@0)
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这个倒是不敢跟楼主苟同, 我的同事,朋友还有我面试过的做ML的,EE出身的很少,有个博士是EE的,做NLP,不过那理论是刚刚的,做图像的那帮,基本是CS或者DATA方面的,非CS的都少,做纯数学的到有一些,人家看论文就和吃饭喝水似的,不像工科出身的吭吃瘪肚。
-ff2021(ff2021);
2023-4-1
(#15316363@0)
+3
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👍同意,以CS数学统计背景居多
-winonca(小温);
2023-4-1
(#15316368@0)
+1
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斯坦福EE/ML网页
https://ee.stanford.edu/research/machine-learning
-hubeir(pct);
2023-4-1
{196}
(#15316579@0)
+1
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是, ML/AI基本没CS啥事儿。不过啦,网上有讽刺画,一大堆data scientist , ML engineer啥的闲在一边,在等着data engineer满头大汗地刨坑。
-guest3(星光灿烂);
2023-4-1
(#15316531@0)
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世界是analog的,ML是digital的,数字信号处理是中间的桥梁
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316558@0)
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data engineer是个比较苦的差事,但是工资也高啊,一般比DATA SEIENTIST还高一些,至少持平,一是不好找,二是DATA SEIENTIST前些年有些烂大街的感觉。
-ff2021(ff2021);
2023-4-1
(#15316561@0)
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那为什么从LinkedIn 看到好多CS 的学生做Machine learning 的intern 呢?
-kkjj2005(jjkk);
2023-4-1
(#15316661@0)
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对于多数学生,能做的就是普通的事儿,说句不中听的,多数孩子智商在高中基本定型了,后面只是经验和综合能力的提高,至于非要和谁争一把,说自己是学啥的就是笑话,因为不是你学啥,只是你被安排做了啥
-x2y(xfer);
2023-4-1
(#15316677@0)
+1
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本帖本来只是一个选专业的建议,一家之言吧
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316707@0)
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无意冒犯,只是觉得大人这里操多了心,孩子想啥,做啥,能做啥基本都没考虑,对进了大学的困难也都没有什么准备,看到的都是牛蛙,恭喜等等
-x2y(xfer);
2023-4-1
(#15316737@0)
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都卷数学,还有ML, AI 做啥,去跟黄老板卷处理器。把那满坑满谷耗完一个核电站的大型机替代成可携带芯片,算力提高几千亿倍,写得再滥的二十八层loop也能把事情办了。
-maxwelldone(麦克斯韦);
2023-4-1
(#15316702@0)
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ML目前的阶段,开发专用处理器风险很大。从设计到流片,没有5年出不来。同时期算法更新好几代了…… 芯片还没有出来,就已经落后
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15316817@0)
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不用把ML说的那么高尚,俺认识几个ES->ML(MI)的毕业生,都在干跟CS一样的工作,就是做码工,此为事实
-renshui(人水);
2023-4-1
(#15316825@0)
+1
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那为什么多大的Vector institute for Artificial intelligence 的教授很多都隶属于Department of Computer science 呢?
-kkjj2005(jjkk);
2023-4-1
(#15317058@0)
+1
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喜欢看这种平和具体的讨论
-**🍾;
2023-4-1
(#15317095@0)
+1
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谢谢。网上的争论很正常;但是有人喜欢攻击人家的孩子,确实很讨厌
-hubeir(pct);
2023-4-1
(#15317110@0)
+2